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图3e，县Gt下f显示了石墨碳中N活性位点对储钠过程中的作用。[1]本文将MoS2-xSex超薄纳米片生长在石墨烯状的碳泡沫上（MoS2-xSex/GF），榜单并用原位拉曼和非原位XRD研究了钠离子的储存机制。
当电压低于0.2Vvs.Li/Li+时，样q个元区石墨电极的g峰消失。当FLG和N-FLG在电压为0.3V时，千亿所有石墨烯层都处于充电状态，因此不存在Guc或2D峰。然而，年济南区在随后的充电过程中(图2b)，指纹峰在0.9V以上的电压范围再次出现，并随着电位的进一步增加而增强。
在这个过程中，县Gt下阴极周围的氧通过正极的氧还原反应转化为为OH-，而锌被氧化为锌酸盐离子。当放电电压达到约1.1V时,只有Zn-O（325/375cm-1）和Mn-O(678cm-1)的特征峰出现,对应于尖晶石结构的ZMO，榜单表明了在放电过程中，榜单Zn2+嵌入到MnO2中实现了可逆地恢复为ZnMn2O4。
拉曼效应来源于分子振动(和点阵振动)与转动，样q个元区从拉曼光谱中可以得到分子振动能级(点阵振动能级)与转动能级结构的信息。
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3.1材料结构、样q个元区相变及缺陷的分析2017年6月，样q个元区Isayev[4]等人将AFLOW库和结构-性能描述符联系起来建立数据库，利用机器学习算法对成千上万种无机材料进行预测。对错误的判断进行纠正，千亿我们的大脑便记住这一特征，并将大脑的模型进行重建，这样就能更准确的有性别的区别。
