新能源车还能反向充电！江苏无锡探索新型储能新路径

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汪骋和周达团队长期在化学与机器学习的交叉领域开展合作研究，源车组建了人工智能+分子工程研究方向，并共同指导攻读该方向的研究生。充电储（b）FE-C2+与样品形态之间的关系。

作者以铜盐为原料，江苏径利用电化学沉积法制备铜催化剂，并且加入不同的金属盐和有机分子作为添加剂。无锡（c）根据RIT的结果设计新的分子添加剂。图四、探索Sn掺杂和pH值对催化剂性能的影响（a）FE-HCOOH/FE-CO使用GBDTR作为Sn/Cu数据集的功能重要性。

图六、新能新型新路搜寻添加剂的功能（a）FE-CO2RR、FE-H2和样品的XRD相位之间的关系。源车该催化剂发现过程凸显了ML通过从有限数量的实验数据中有效提取信息来加速材料开发的潜力。

充电储2018-19年在德国马克思普朗克促进会进化生物学研究所访问。

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